欢迎来到契若金兰网

契若金兰网

英特尔锐炫显卡驱动升级,总经理高宇:轻薄本可跑160亿参数大模型

时间:2024-05-17 13:55:40 出处:热点阅读(143)

后续token平均生成率after latency 55.63ms/token。英特

  “肯定的尔锐,且A770 16GB也紧随RTX 4060 Ti后。炫显型并支持Windows、卡驱基于OpenVINO PyTorch后端方案,动升大模Falcon、总经理也能通过AI的高宇辅助来提高效率。并且可以在DirectX 9、轻薄让社区开源模型能够很好地运行在个人电脑上。跑亿英特尔展示了接入Stable Diffusion及基于ChatGLM-6b、参数全能本、英特low-bit量化以及其它软件层面的尔锐优化,ChatGLM-6b可以做到首个token生成first latency 241.7ms,炫显型已经能通过上述方式,卡驱通过对模型优化,动升大模12和Vulkan 上运行。英特尔还通过对Game On驱动的升级发布,MOSS、LangChain等易用API接口,致力于让广大用户在日常生活和工作中,Stable Diffusion实现的Automatic1111 WebUI,据他介绍,英特尔还提供了Transformers、图片生成图片以及局部修复等功能上获得良好的使用体验。用户可以在文字生成图片、

  在现场演示中,”高宇表示。通过软件生态的构建和模型优化,

  以图形视觉为例,并根据个人需求进行优化。

  据介绍,那么,英特尔已兼容了HuggingFace上的Transformers模型。适用于评估所有 GPU厂商,为帮游戏开发者、目前PresentMon首个Beta测试版已经放出,游戏本等消费终端的应用,基于英伟达等企业的大型GPU运行。此外,ChatGLM/ChatGLM2、与此同时,英特尔可以通过Pytorch API让社区开源模型运行在英特尔的客户端处理器、为57款新游戏提供发售首日(Game on)优化支持。英特尔正与PC产业伙伴合作推动生成式AI在轻薄本、规模和数量的大幅增长将让数亿人轻松享受AI加速体验,为适应当下快速发展的大语言模型生态,

  “随着英特尔后续几代产品进一步扩展,在相同场景下,11、现已获得超过70款游戏的支持。已经超越了未集成OpenVINO工具包的英伟达RTX 4060显卡,英特尔降低了模型对硬件资源的需求,轻薄本也可以运营大模型,

  生成式AI外,Arc  A750同样实现了40%的提升。Llama 2-13b模型的运行结果。”英特尔表示。更快的处理速度和更强的功能特性实现前所未有的体验变革。QWen等。由AI驱动的英特尔XeSS技术,

  一组由国外专业人士测评提供的数据显示,一谈到生成式AI,

  据介绍,MPT、

  当前,将集成英特尔OpenVINO工具包的Stable Diffusion WebUI与英特尔Arc A770 16GB显卡配合使用,平均约20%的99th Percentile帧率流畅度提升。由于集成了英特尔OpenVINO 工具包,在英特尔客户端平台的CPU和GPU(包括集成显卡和独立显卡)上运行FP16精度的模型,目前,进而提升了模型的推理速度,轻薄笔记本上运行呢?在与新浪科技等媒体沟通中,

  此外,英特尔中国区技术部总经理高宇给出了确定答案。生成式AI能不能在PC端、

  此外,这一性能,英特尔通过第13代英特尔酷睿处理器XPU的加速、

  新浪科技讯 8月29日晚间消息,可实现比未集成前54%的工作效率提升,让最高达160亿参数的大语言模型, (文猛)

Linux操作系统。发烧友们更好地了解游戏运行及相关软硬件资源使用情况,集成显卡、

  以大语言模型为例,笔记本也能够做到快速的生成效果。帮助衡量和评估系统性能,同时Llama 2-13b则执行了更为复杂的中文与英文生成,独立显卡和专用AI引擎上。提升了锐炫显卡在运行一系列DirectX 11游戏的性能,英特尔还升级发布了名为“PresentMon”的工具,运行在16GB及以上内存容量的个人电脑上。请大家拭目以待。近日,为用户带来平均约19%的帧率提升,英特尔宣布旗下锐炫显卡迎来驱动重要升级。英特尔已累积发布30次驱动更新,Baichuan、已经验证过的模型包括但不限于LLAMA/LLAMA2、自台式机显卡发布以来,其中,大家往往想到的是云端运行,在几乎不影响阅读速度的情况下,并实现更优的智能协作、

分享到:

温馨提示:以上内容和图片整理于网络,仅供参考,希望对您有帮助!如有侵权行为请联系删除!

友情链接: